获取期货合约信息
市场简称代码
市场 | 市场代码 | 迅投市场代码 |
---|---|---|
上期所 | SHFE | SF |
大商所 | DCE | DF |
郑商所 | CZCE | ZF |
中金所 | CFFEX | IF |
能源中心 | INE | INE |
广期所 | GFEX | GF |
获取期货交易日历
获取期货交易日历
from xtquant import xtdata
xtdata.get_trading_dates(market, start_time='', end_time='', count=-1)
参数
参数名称 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
market | string | 市场代码 |
start_time | string | 起始时间(格式:%Y%m%d) |
end_time | string | 结束时间(格式:%Y%m%d) |
count | int | 数据个数 (-1代表获取所有日历) |
返回值
list
时间戳列表,[ date1, date2, ... ]
示例:
from xtquant import xtdata
date_list = xtdata.get_trading_dates('SF', start_time='', end_time='', count=30)
print(date_list)
[1692288000000,
1692547200000,
1692633600000,
1692720000000,
1692806400000,
1692892800000,
1693152000000,
1693238400000,
1693324800000,
1693411200000,
1693497600000,
1693756800000,
1693843200000,
1693929600000,
1694016000000,
1694102400000,
1694361600000,
1694448000000,
1694534400000,
1694620800000,
1694707200000,
1694966400000,
1695052800000,
1695139200000,
1695225600000,
1695312000000,
1695571200000,
1695657600000,
1695744000000,
1695830400000]
获取当前所有期货代码
提示
需要先下载板块分类信息
from xtquant import xtdata
xtdata.get_stock_list_in_sector(sector_name)
参数
参数名称 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
sector_name | string | 市场代码 |
返回值
list
成分股列表,[ code1, code2, ... ]
示例
from xtquant import xtdata
# 获取上海期货交易所所有标的的代码
SF_list = xtdata.get_stock_list_in_sector("SF")
# 显示列表返回值的前十个代码
print(SF_list[:10])
['ag00.SHFE', 'ag01.SHFE', 'ag02.SHFE', 'ag03.SHFE', 'ag04.SHFE', 'ag05.SHFE', 'ag06.SHFE', 'ag07.SHFE', 'ag08.SHFE', 'ag09.SHFE']
获取合约基础信息
from xtquant import xtdata
xtdata.get_instrument_detail(stock_code)
参数
参数名称 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
stock_code | string | 合约代码 |
返回值
dict
数据字典,{ field1 : value1, field2 : value2, ... },找不到指定合约时返回None
参数名称 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ExchangeID | string | 合约市场代码 |
InstrumentID | string | 合约代码 |
InstrumentName | string | 合约名称 |
ProductID | string | 合约的品种ID(期货) |
ProductName | string | 合约的品种名称(期货) |
CreateDate | str | 上市日期(期货) |
OpenDate | str | IPO日期(股票) |
ExpireDate | int | 退市日或者到期日 |
PreClose | float | 前收盘价格 |
SettlementPrice | float | 前结算价格 |
UpStopPrice | float | 当日涨停价 |
DownStopPrice | float | 当日跌停价 |
FloatVolume | float | 流通股本 |
TotalVolume | float | 总股本 |
LongMarginRatio | float | 多头保证金率 |
ShortMarginRatio | float | 空头保证金率 |
PriceTick | float | 最小价格变动单位 |
VolumeMultiple | int | 合约乘数(对期货以外的品种,默认是1) |
MainContract | int | 主力合约标记,1、2、3分别表示第一主力合约,第二主力合约,第三主力合约 |
LastVolume | int | 昨日持仓量 |
InstrumentStatus | int | 合约已停牌日期(停牌第一天值为0,第二天为1,以此类推。注意,正常交易的股票该值也是0) |
IsTrading | bool | 合约是否可交易 |
IsRecent | bool | 是否是近月合约 |
示例
from xtquant import xtdata
print(xtdata.get_instrument_detail("rb2401.SF"))
{"ExchangeID": "SHFE",
"InstrumentID": "rb2401",
"InstrumentName": "螺纹钢2401",
"ProductID": "rb",
"ProductName": "",
"ExchangeCode": None,
"UniCode": None,
"CreateDate": "0",
"OpenDate": "20230117",
"ExpireDate": 20240115,
"PreClose": 3682.0,
"SettlementPrice": 3684.0,
"UpStopPrice": 3941.0,
"DownStopPrice": 3426.0,
"FloatVolume": 0.0,
"TotalVolume": 0.0,
"LongMarginRatio": 0.09,
"ShortMarginRatio": 0.09,
"PriceTick": 1.0,
"VolumeMultiple": 10,
"MainContract": 1,
"LastVolume": 1767758,
"InstrumentStatus": 2147483647,
"IsTrading": True,
"IsRecent": False,
"ProductTradeQuota": 0,
"ContractTradeQuota": 0,
"ProductOpenInterestQuota": 0,
"ContractOpenInterestQuota": 176776}
获取当前主力合约
xtdata.get_main_contract(code)
参数名称 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
code | str | 品种代码如rb00.SF(螺纹钢连续合约) |
返回值
str
,主力合约代码
示例
from xtquant import xtdata
main_symbol = xtdata.get_main_contract('rb00.SF')
print(main_symbol)
# 返回的主力合约代码
"rb2401.SF"
获取历史主力合约
内置python
提示
- 该数据为VIP数据
- 该函数支持实盘/回测两种模式
- 若要使用该函数获取历史主力合约,必须要先下载
历史主力合约
数据 历史主力合约
数据目前通过界面端数据管理 - 过期合约数据 - 历史主力合约
下载
原型
ContextInfo.get_main_contract(codemarket)
ContextInfo.get_main_contract(codemarket,date="")
ContextInfo.get_main_contract(codemarket,startDate="",endDate="")
释义
获取当前期货主力合约
参数
字段名 | 数据类型 | 解释 |
---|---|---|
codemarket | string | 合约和市场,合约格式为品种名加00,如IF00.IF,zn00.SF |
startDate | string | 开始日期(可以不写),如20180608 |
endDate | string | 结束日期(可以不写),如20190608 |
返回值
str
,合约代码
示例
# coding:gbk
def init(C):
pass
def handlebar(C):
symbol1 = C.get_main_contract('IF00.IF')# 获取当前主力合约
symbol2 = C.get_main_contract('IF00.IF',"20190101")# 获取指定日期主力合约
symbol3 = C.get_main_contract('IF00.IF',"20181101","20190101") # 获取时间段内全部主力合约
print(symbol1, symbol2)
print("="*10)
print(symbol3)
IF2312
==========
IF1901
==========
1540137600000 IF1811
1545321600000 IF1901
dtype: object
原生python
提示
- 获取该数据前,需要通过
download_history_data
接口下载数据,下载时period
参数需指定为historymaincontract
- 该数据通过get_market_data_ex函数进行获取
- 该数据为VIP数据
period = "historymaincontract" # 通过指定period参数 从gmd_ex接口获取历史主力合约信息
symbol = "IF00.IF" # 示例合约
xtdata.get_market_data_ex([], [symbol], period=period, start_time='', end_time='', count=-1,dividend_type='none', fill_data=False)
参数
- period参数需填写为
"historymaincontract"
- stock_list里的合约需为主力连续合约,如
IF00.IF
其余参数与get_market_data_ex
一致
返回值
dict
类型数据,其中:
- key为symbol
- values为pandas.DataFrame
- values.index为自增行,columns为[time,合约在交易所的代码]
示例
from xtquant import xtdata
symbol = 'IF00.IF' # 合约需要是主连合约
period = "historymaincontract" # period需指定为 "historymaincontract"
# 下载历史主力合约
xtdata.download_history_data(symbol, period, '', '') # 获取之前需要先下载到本地
his_main_contract = xtdata.get_market_data_ex([],[symbol],period) # 获取数据查看
print(his_main_contract)
{'IF00.IF': time 合约在交易所的代码
0 1366128000000 IF1304
1 1366300800000 IF1305
2 1368633600000 IF1306
3 1371657600000 IF1307
4 1374163200000 IF1308
.. ... ...
130 1694966400000 IF2310
131 1697731200000 IF2311
132 1700064000000 IF2312
133 1702828800000 IF2401
134 1705593600000 IF2402
[135 rows x 2 columns]}
获取期货行情数据
获取行情数据
提示
使用该接口时,需要先订阅实时行情(subscribe_quote
)或下载过历史行情(download_history_data
)
from xtquant import xtdata
xtdata.get_market_data_ex(field_list=[], stock_list=[], period='1d', start_time='', end_time='', count=-1, dividend_type='none', fill_data=True)
参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
field | list | 数据字段,详情见下方field字段表 |
stock_list | list | 合约代码列表 |
period | str | 数据周期——1m、5m、1d、tick |
start_time | str | 数据起始时间,格式为 %Y%m%d 或 %Y%m%d%H%M%S,填""为获取历史最早一天 |
end_time | str | 数据结束时间,格式为 %Y%m%d 或 %Y%m%d%H%M%S ,填""为截止到最新一天 |
count | int | 数据个数 |
dividend_type | str | 除权方式 |
fill_data | bool | 是否填充数据 |
field
字段可选:
field | 数据类型 | 含义 |
---|---|---|
time | int | 时间 |
open | float | 开盘价 |
high | float | 最高价 |
low | float | 最低价 |
close | float | 收盘价 |
volume | float | 成交量 |
amount | float | 成交额 |
settle | float | 今结算 |
openInterest | float | 持仓量 |
preClose | float | 前收盘价 |
suspendFlag | int | 停牌 1停牌,0 不停牌 |
period
周期为tick时,field
字段可选:
字段名 | 数据类型 | 含义 |
---|---|---|
time | int | 时间戳 |
stime | string | 时间戳字符串形式 |
lastPrice | float | 最新价 |
open | float | 开盘价 |
high | float | 最高价 |
low | float | 最低价 |
lastClose | float | 前收盘价 |
amount | float | 成交总额 |
volume | int | 成交总量(手) |
pvolume | int | 原始成交总量(未经过股手转换的成交总量)【不推荐使用】 |
stockStatus | int | 证券状态 |
openInterest | int | 若是股票,则openInt含义为股票状态,非股票则是持仓量 openInt字段说明 |
transactionNum | float | 成交笔数(期货没有,单独计算) |
lastSettlementPrice | float | 前结算(股票为0) |
settlementPrice | float | 今结算(股票为0) |
askPrice | list[float] | 多档委卖价 |
askVol | list[int] | 多档委卖量 |
bidPrice | list[float] | 多档委买价 |
bidVol | list[int] | 多档委买量 |
返回值
- period为
1m
5m
1d
K线周期时- 返回dict { field1 : value1, field2 : value2, ... }
- value1, value2, ... :pd.DataFrame 数据集,index为stock_list,columns为time_list
- 各字段对应的DataFrame维度相同、索引相同
- period为
tick
分笔周期时- 返回dict { stock1 : value1, stock2 : value2, ... }
- stock1, stock2, ... :合约代码
- value1, value2, ... :np.ndarray 数据集,按数据时间戳
time
增序排列
获取日线行情数据
示例
from xtquant import xtdata
xtdata.get_market_data_ex([],['rb2401.SF'],period='1d')
# 返回结果
{'rb2401.SF': time open high low close volume \
20230117 1673884800000 4001.0 4027.0 3973.0 4011.0 1038
20230118 1673971200000 4027.0 4051.0 4014.0 4037.0 314
20230119 1674057600000 4043.0 4085.0 4043.0 4080.0 352
20230120 1674144000000 4075.0 4076.0 4050.0 4070.0 502
20230130 1675008000000 4127.0 4157.0 4080.0 4084.0 992
... ... ... ... ... ... ...
20231017 1697472000000 3658.0 3672.0 3637.0 3647.0 1068036
20231018 1697558400000 3652.0 3660.0 3605.0 3615.0 1361935
20231019 1697644800000 3615.0 3650.0 3595.0 3644.0 1313338
20231020 1697731200000 3650.0 3659.0 3601.0 3610.0 1418587
20231023 1697990400000 3600.0 3616.0 3558.0 3573.0 1513440
amount settelementPrice openInterest preClose suspendFlag
20230117 4.148817e+07 3996.0 573 4061.0 0
20230118 1.267393e+07 4036.0 713 4011.0 0
20230119 1.431537e+07 4066.0 821 4037.0 0
20230120 2.040859e+07 4065.0 944 4080.0 0
20230130 4.090941e+07 4123.0 1201 4070.0 0
... ... ... ... ... ...
20231017 3.900789e+10 3652.0 1870289 3657.0 0
20231018 4.950385e+10 3634.0 1951142 3647.0 0
20231019 4.759753e+10 3624.0 1886883 3615.0 0
20231020 5.149242e+10 3629.0 1880167 3644.0 0
20231023 5.423026e+10 0.0 1961524 3610.0 0
[183 rows x 11 columns]}
获取tick行情
示例
from xtquant import xtdata
xtdata.get_market_data_ex([],['rb2401.SF'],period='tick')
time lastPrice open high low lastClose amount volume pvolume stockStatus openInt lastSettlementPrice askPrice bidPrice askVol bidVol settlementPrice transactionNum
20230925085900 1695603540500 3778.0 3786.0 3787.0 3766.0 3779.0 1.291532e+10 341961 0 0 1651554 3773.0 [3779.0, 3780.0, 3781.0, 3782.0, 3783.0] [3777.0, 3776.0, 3775.0, 3774.0, 3773.0] [635, 0, 0, 0, 0] [138, 0, 0, 0, 0] 0.0 0
20230925090000 1695603600500 3779.0 3786.0 3787.0 3766.0 3779.0 1.296989e+10 343405 0 0 1652373 3773.0 [3780.0, 3781.0, 3782.0, 3783.0, 3784.0] [3778.0, 3777.0, 3776.0, 3775.0, 3774.0] [916, 0, 0, 0, 0] [168, 0, 0, 0, 0] 0.0 0
20230925090001 1695603601000 3780.0 3786.0 3787.0 3766.0 3779.0 1.307600e+10 346211 0 0 1651646 3773.0 [3787.0, 3788.0, 3789.0, 3790.0, 3791.0] [3779.0, 3778.0, 3777.0, 3776.0, 3775.0] [420, 0, 0, 0, 0] [20, 0, 0, 0, 0] 0.0 0
20230925090001 1695603601500 3783.0 3786.0 3787.0 3766.0 3779.0 1.309460e+10 346703 0 0 1651496 3773.0 [3784.0, 3785.0, 3786.0, 3787.0, 3788.0] [3776.0, 3775.0, 3774.0, 3773.0, 3772.0] [46, 0, 0, 0, 0] [89, 0, 0, 0, 0] 0.0 0
20230925090002 1695603602000 3783.0 3786.0 3787.0 3766.0 3779.0 1.312842e+10 347597 0 0 1651258 3773.0 [3784.0, 3785.0, 3786.0, 3787.0, 3788.0] [3782.0, 3781.0, 3780.0, 3779.0, 3778.0] [41, 0, 0, 0, 0] [7, 0, 0, 0, 0] 0.0 0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
20230928145958 1695884398500 3690.0 3690.0 3717.0 3684.0 3682.0 3.781059e+10 1021634 0 0 1697198 3684.0 [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [54, 0, 0, 0, 0] [126, 0, 0, 0, 0] 0.0 0
20230928145959 1695884399000 3690.0 3690.0 3717.0 3684.0 3682.0 3.781148e+10 1021658 0 0 1697179 3684.0 [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [20, 0, 0, 0, 0] [112, 0, 0, 0, 0] 0.0 0
20230928145959 1695884399500 3690.0 3690.0 3717.0 3684.0 3682.0 3.781395e+10 1021725 0 0 1697158 3684.0 [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [20, 0, 0, 0, 0] [46, 0, 0, 0, 0] 0.0 0
20230928150000 1695884400000 3690.0 3690.0 3717.0 3684.0 3682.0 3.781502e+10 1021754 0 0 1697143 3684.0 [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [10, 0, 0, 0, 0] [63, 0, 0, 0, 0] 0.0 0
20230928150000 1695884400500 3690.0 3690.0 3717.0 3684.0 3682.0 3.781502e+10 1021754 0 0 1697143 3684.0 [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [3690.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] [10, 0, 0, 0, 0] [63, 0, 0, 0, 0] 3700.0 0
149943 rows × 18 columns
获取5档盘口行情
提示
- 该数据为VIP数据
from xtquant import xtdata
import time
symbol_list = ["rb2405.SF","ec2404.INE"] # 五档行情支持上期所,上期能源
period = "l2quote" # 获取5档盘口tick
for symbol in symbol_list:
xtdata.subscribe_quote(symbol,period = period,count=-1)
time.sleep(1)
data = xtdata.get_market_data_ex(["askPrice","bidPrice"],symbol_list,period = period,count=-1)
print(data)
{'ec2404.INE': askPrice \
20240115085900 [2300.0, 2300.2, 2304.0, 2306.0, 2310.0, 0.0, ...
20240115090000 [2266.0, 2280.0, 2280.9, 2285.0, 2287.9, 0.0, ...
20240115090001 [2261.6000000000004, 2262.0000000000005, 2262....
20240115090001 [2253.4, 2253.5, 2253.6, 2254.6, 2255.0, 0.0, ...
20240115090002 [2244.6, 2246.6, 2246.7999999999997, 2248.8999...
... ...
20240115140227 [2138.3, 2138.6000000000004, 2138.700000000000...
20240115140228 [2138.0, 2138.3, 2138.6000000000004, 2138.7000...
20240115140228 [2137.7999999999997, 2137.8999999999996, 2137....
20240115140229 [2137.2999999999997, 2137.7999999999997, 2137....
20240115140229 [2136.4, 2137.1, 2137.7999999999997, 2137.8999...
bidPrice
20240115085900 [2288.0, 2280.0, 2266.0, 2265.0, 2262.1, 0.0, ...
20240115090000 [2222.1, 2222.0, 2220.0, 2219.0, 2216.0, 0.0, ...
20240115090001 [2227.0000000000005, 2226.8000000000006, 2226....
20240115090001 [2230.2000000000003, 2230.0000000000005, 2229....
20240115090002 [2233.2000000000003, 2223.4, 2222.0, 2220.0, 2...
... ...
20240115140227 [2137.1, 2135.2999999999997, 2134.999999999999...
20240115140228 [2137.1, 2135.2999999999997, 2134.999999999999...
20240115140228 [2137.1, 2135.2999999999997, 2134.999999999999...
20240115140229 [2137.1, 2135.2999999999997, 2134.999999999999...
20240115140229 [2135.0, 2134.0, 2132.4, 2132.0, 2131.0, 0.0, ...
[15942 rows x 2 columns],
'rb2405.SF': askPrice \
20240112205900 [3906.0, 3907.0, 3908.0, 3909.0, 3910.0, 0.0, ...
20240112210000 [3904.0, 3905.0, 3906.0, 3907.0, 3908.0, 0.0, ...
20240112210001 [3905.0, 3906.0, 3907.0, 3908.0, 3909.0, 0.0, ...
20240112210001 [3905.0, 3906.0, 3907.0, 3908.0, 3909.0, 0.0, ...
20240112210002 [3905.0, 3906.0, 3907.0, 3908.0, 3909.0, 0.0, ...
... ...
20240115140227 [3911.0, 3912.0, 3913.0, 3914.0, 3915.0, 0.0, ...
20240115140227 [3911.0, 3912.0, 3913.0, 3914.0, 3915.0, 0.0, ...
20240115140228 [3911.0, 3912.0, 3913.0, 3914.0, 3915.0, 0.0, ...
20240115140228 [3911.0, 3912.0, 3913.0, 3914.0, 3915.0, 0.0, ...
20240115140229 [3911.0, 3912.0, 3913.0, 3914.0, 3915.0, 0.0, ...
bidPrice
20240112205900 [3905.0, 3904.0, 3903.0, 3902.0, 3901.0, 0.0, ...
20240112210000 [3903.0, 3902.0, 3901.0, 3900.0, 3899.0, 0.0, ...
20240112210001 [3904.0, 3903.0, 3902.0, 3901.0, 3900.0, 0.0, ...
20240112210001 [3904.0, 3903.0, 3902.0, 3901.0, 3900.0, 0.0, ...
20240112210002 [3904.0, 3903.0, 3902.0, 3901.0, 3900.0, 0.0, ...
... ...
20240115140227 [3910.0, 3909.0, 3908.0, 3907.0, 3906.0, 0.0, ...
20240115140227 [3910.0, 3909.0, 3908.0, 3907.0, 3906.0, 0.0, ...
20240115140228 [3910.0, 3909.0, 3908.0, 3907.0, 3906.0, 0.0, ...
20240115140228 [3910.0, 3909.0, 3908.0, 3907.0, 3906.0, 0.0, ...
20240115140229 [3910.0, 3909.0, 3908.0, 3907.0, 3906.0, 0.0, ...
[35329 rows x 2 columns]}
期货结算价与持仓量
字段 | 数据类型 | 含义 |
---|---|---|
settelementPrice | float | 结算价 |
openInterest | float | 持仓量 |
示例 |
from xtquant import xtdata
xtdata.get_market_data_ex(['settelementPrice','openInterest'],['rb2401.SF'],period='1d')
{'rb2401.SF': settelementPrice openInterest
20230117 3996.0 573
20230118 4036.0 713
20230119 4066.0 821
20230120 4065.0 944
20230130 4123.0 1201
... ... ...
20230922 3773.0 1643925
20230925 3741.0 1710023
20230926 3697.0 1772900
20230927 3684.0 1767758
20230928 3700.0 1697143
[172 rows x 2 columns]}
期货仓单
提示
1.该数据通过get_market_data
和get_market_data_ex
接口获取
2.获取数据前需要先用download_history_data
下载历史数据
3.VIP 权限数据
参数
period
参数传入warehousereceipt
返回值
- 返回dict { field1 : value1, field2 : value2, ... }
- value1, value2, ... :pd.DataFrame 数据集,index为stock_list,columns为time_list
示例
from xtquant import xtdata
# 下载期货仓单
xtdata.download_history_data('','warehousereceipt','','')
#查询螺纹钢仓单数据
xtdata.get_market_data_ex([],['rb.SF'],period='warehousereceipt')
{'rb.SF': time warehouse receipt
20200102 1577894400000 上港物流共青 0
20200102 1577894400001 广物物流 0
20200102 1577894400002 中储无锡 0
20200102 1577894400003 惠龙港 0
20200102 1577894400004 金驹物流 0
... ... ... ...
20230928 1695830400007 鞍钢股份 0
20230928 1695830400008 沙钢集团 0
20230928 1695830400009 镔钢集团 4500
20230928 1695830400010 河钢集团承钢 0
20230928 1695830400011 河钢集团邯钢 0
[11104 rows x 3 columns]}
期货席位
提示
1.该数据通过get_market_data
和get_market_data_ex
接口获取
2.获取数据前需要先用download_history_data
下载历史数据
3.VIP 权限数据
参数
period
参数传入futureholderrank
返回值
- 返回dict { field1 : value1, field2 : value2, ... }
- value1, value2, ... :pd.DataFrame 数据集,index为stock_list,columns为time_list
示例
from xtquant import xtdata
# 下载期货席位
xtdata.download_history_data('','futureholderrank','','')
#查询螺纹钢席位数据,period参数填写'futureholderrank'
print(xtdata.get_market_data_ex([],['rb2401.SF'],period='futureholderrank')['rb2401.SF'])
{'rb2401.SF': time tradingVolumeRank \
20230406 1680710400000 [{'4': '国泰君安', '5': 2400, '6': 382}, {'4': '东证...
20230407 1680796800000 [{'4': '中信期货', '5': 2847, '6': 2079}, {'4': '东...
20230410 1681056000000 [{'4': '中泰期货', '5': 4791, '6': 4239}, {'4': '东...
20230411 1681142400000 [{'4': '东证期货', '5': 4925, '6': 1081}, {'4': '中...
20230412 1681228800000 [{'4': '华泰期货', '5': 6743, '6': 5298}, {'4': '浙...
... ... ...
20230922 1695312000000 [{'4': '东证期货', '5': 363143, '6': -235457}, {'4...
20230925 1695571200000 [{'4': '东证期货', '5': 470528, '6': 107385}, {'4'...
20230926 1695657600000 [{'4': '东证期货', '5': 427734, '6': -42794}, {'4'...
20230927 1695744000000 [{'4': '东证期货', '5': 291031, '6': -136703}, {'4...
20230928 1695830400000 [{'4': '东证期货', '5': 323971, '6': 32940}, {'4':...
buyPositionRank \
20230406 [{'4': '海证期货', '5': 18021, '6': 11}, {'4': '中泰...
20230407 [{'4': '海证期货', '5': 18035, '6': 14}, {'4': '中泰...
20230410 [{'4': '海证期货', '5': 18048, '6': 13}, {'4': '中泰...
20230411 [{'4': '海证期货', '5': 18048, '6': 0}, {'4': '中泰期...
20230412 [{'4': '海证期货', '5': 18083, '6': 35}, {'4': '浙商...
... ...
20230922 [{'4': '国泰君安', '5': 119476, '6': -8964}, {'4':...
20230925 [{'4': '国泰君安', '5': 118274, '6': -1202}, {'4':...
20230926 [{'4': '国泰君安', '5': 129658, '6': 11384}, {'4':...
20230927 [{'4': '国泰君安', '5': 123275, '6': -6383}, {'4':...
20230928 [{'4': '国泰君安', '5': 118341, '6': -4934}, {'4':...
sellPositionRank
20230406 [{'4': '中泰期货', '5': 13816, '6': 99}, {'4': '光大...
20230407 [{'4': '中泰期货', '5': 13695, '6': -121}, {'4': '...
20230410 [{'4': '中泰期货', '5': 16135, '6': 2440}, {'4': '...
20230411 [{'4': '中泰期货', '5': 15623, '6': -512}, {'4': '...
20230412 [{'4': '中泰期货', '5': 15620, '6': -3}, {'4': '财信...
... ...
20230922 [{'4': '国泰君安', '5': 152616, '6': -6835}, {'4':...
20230925 [{'4': '国泰君安', '5': 159635, '6': 7019}, {'4': ...
20230926 [{'4': '国泰君安', '5': 152998, '6': -6637}, {'4':...
20230927 [{'4': '国泰君安', '5': 148873, '6': -4125}, {'4':...
20230928 [{'4': '国泰君安', '5': 146983, '6': -1890}, {'4':...
[121 rows x 4 columns]}
现货数据
提示
1.该数据通过get_market_data
和get_market_data_ex
接口获取
2.获取数据前需要先用download_history_data
下载历史数据
3.VIP 权限数据
返回值
- 返回dict { field1 : value1, field2 : value2, ... }
- value1, value2, ... :pd.DataFrame 数据集,index为stock_list,columns为time_list
示例
from xtquant import xtdata
# 获取现货市场代码
spot_list = xtdata.get_stock_list_in_sector('现货市场指数')
print(spot_list)
# 获取现货数据
spot_data = xtdata.get_market_data_ex(field_list=[],
stock_list=['S0010020001.spot'],
period='1d',
fill_data=False)
print(spot_data)
# 预计输出
['S0010010001.SPOT', 'S0010020001.SPOT', 'S0010030001.SPOT', 'S0010030002.SPOT', 'S0010040001.SPOT', 'S0010050001.SPOT', 'S0010050002.SPOT', 'S0010050003.SPOT', 'S0010050004.SPOT', 'S0010070001.SPOT', 'S0010080001.SPOT', 'S0010090001.SPOT', 'S0020010001.SPOT', 'S0020020001.SPOT', 'S0020030001.SPOT', 'S0020040001.SPOT', 'S0020050001.SPOT', 'S0020060001.SPOT', 'S0020070001.SPOT', 'S0020080001.SPOT', 'S0020090001.SPOT', 'S0020100001.SPOT', 'S0030010001.SPOT', 'S0030010002.SPOT', 'S0030020001.SPOT', 'S0030030001.SPOT', 'S0030040001.SPOT', 'S0030070001.SPOT', 'S0030080001.SPOT', 'S0030090001.SPOT', 'S0030090002.SPOT', 'S0030100001.SPOT', 'S0030110001.SPOT', 'S0030120001.SPOT', 'S0030120002.SPOT', 'S0030120003.SPOT', 'S0030120004.SPOT', 'S0030120005.SPOT', 'S0030140001.SPOT', 'S0030150001.SPOT', 'S0030150002.SPOT', 'S0030150003.SPOT', 'S0030150004.SPOT', 'S0030160001.SPOT', 'S0030170001.SPOT', 'S0030180001.SPOT', 'S0030180002.SPOT', 'S0030180003.SPOT', 'S0030190001.SPOT', 'S0030200001.SPOT', 'S0040010001.SPOT', 'S0040020001.SPOT', 'S0040030001.SPOT', 'S0040040001.SPOT', 'S0040050001.SPOT', 'S0040060001.SPOT', 'S0040070001.SPOT', 'S0040080001.SPOT', 'S0040090001.SPOT', 'S0040100001.SPOT', 'S0040110001.SPOT', 'S0040120001.SPOT', 'S0040130001.SPOT', 'S0040150001.SPOT', 'S0040160001.SPOT', 'S0040170001.SPOT']
{'S0010020001.SPOT': amount close high low open openInterest preClose \
19970701 0.0 2748.0 2748.0 2748.0 2748.0 0 0.0
19970801 0.0 2720.0 2720.0 2720.0 2720.0 0 0.0
19970901 0.0 2692.0 2692.0 2692.0 2692.0 0 0.0
19971001 0.0 2720.0 2720.0 2720.0 2720.0 0 0.0
19971101 0.0 2720.0 2720.0 2720.0 2720.0 0 0.0
19971201 0.0 2720.0 2720.0 2720.0 2720.0 0 0.0
settelementPrice suspendFlag time volume
19970701 2748.0 0 867686400000 0
19970801 2720.0 0 870364800000 0
19970901 2692.0 0 873043200000 0
19971001 2720.0 0 875635200000 0
19971101 2720.0 0 878313600000 0
19971201 2720.0 0 880905600000 0
...
期货列表
金融期货列表
提供当前时间段内有效的金融期货合约数据(如行情数据等),
支持的金融期货种类
沪深 300 指数期货合约表
信息 | 内容 |
---|---|
合约标的 | 沪深 300 指数 |
合约乘数 | 每点 300 元 |
报价单位 | 指数点 |
最小变动价位 | 0.2 点 |
合约月份 | 当月、下月及随后两个季月 |
交易时间 | 上午:9:30-11:30,下午:13:00-15:00 |
每日价格最大波动限制 | 上一个交易日结算价的±10% |
最低交易保证金 | 合约价值的 8% |
最后交易日 | 合约到期月份的第三个周五,遇国家法定假日顺延 |
交割日期 | 同最后交易日 |
交割方式 | 现金交割 |
交易代码 | IF |
上市交易所 | 中国金融期货交易所 |
上证 50 股指期货合约表
信息 | 内容 |
---|---|
合约标的 | 上证 50 指数 |
合约乘数 | 每点 300 元 |
报价单位 | 指数点 |
最小变动价位 | 0.2 点 |
合约月份 | 当月、下月及随后两个季月 |
交易时间 | 上午: 9:30-11:30,下午:13:00-15:00 |
每日价格最大波动限制 | 上一个交易日结算价的±10% |
最低交易保证金 | 合约价值的 8% |
最后交易日 | 合约到期月份的第三个周五,遇国家法定假日顺延 |
交割日期 | 同最后交易日 |
交割方式 | 现金交割 |
交易代码 | IH |
上市交易所 | 中国金融期货交易所 |
中证 500 股指期货合约表
信息 | 内容 |
---|---|
合约标的 | 中证 500 指数 |
合约乘数 | 每点 200 元 |
报价单位 | 指数点 |
最小变动价位 | 0.2 点 |
合约月份 | 当月、下月及随后两个季月 |
交易时间 | 上午: 9:30-11:30, 下午:13:00-15:00 |
每日价格最大波动限制 | 上一个交易日结算价的±10% |
最低交易保证金 | 合约价值的 8% |
最后交易日 | 合约到期月份的第三个周五,遇国家法定假日顺延 |
交割日期 | 同最后交易日 |
交割方式 | 现金交割 |
交易代码 | IC |
上市交易所 | 中国金融期货交易所 |
中证 1000 股指期货合约表
信息 | 内容 |
---|---|
合约标的 | 中证 1000 指数 |
合约乘数 | 每点 200 元 |
报价单位 | 指数点 |
最小变动价位 | 0.2 点 |
合约月份 | 当月、下月及随后两个季月 |
交易时间 | 上午: 9:30-11:30, 下午:13:00-15:00 |
每日价格最大波动限制 | 上一个交易日结算价的±10% |
最低交易保证金 | 合约价值的 8% |
最后交易日 | 合约到期月份的第三个周五,遇国家法定假日顺延 |
交割日期 | 同最后交易日 |
交割方式 | 现金交割 |
交易代码 | IM |
上市交易所 | 中国金融期货交易所 |
2 年期国债期货合约表
信息 | 内容 |
---|---|
合约标的 | 面值为 200 万元人民币、票面利率为 3%的名义中短期国债 |
可交割国债 | 发行期限不高于 5 年,合约到期月份首日剩余期限为 1.5-2.25 年的记账式附息国债 |
报价方式 | 百元净价报价 |
最小变动价位 | 0.005 元 |
合约月份 | 最近的三个季月(3 月、6 月、9 月、12 月中的最近三个月循环) |
交易时间 | 9:15 - 11:30, 13:00 - 15:15 |
最后交易日交易时间 | 9:15 - 11:30 |
每日价格最大波动限制 | 上一交易日结算价的±0.5% |
最低交易保证金 | 合约价值的 0.5% |
最后交易日 | 合约到期月份的第二个星期五 |
最后交割日 | 最后交易日后的第三个交易日 |
交割方式 | 实物交割 |
交易代码 | TS |
上市交易所 | 中国金融期货交易所 |
5 年期国债期货合约表
信息 | 内容 |
---|---|
合约标的 | 面值为 100 万元人民币、票面利率为 3%的名义中期国债 |
可交割国债 | 合约到期月份首日剩余期限为 4-5.25 年的记账式附息国债 |
报价方式 | 百元净价报价 |
最小变动价位 | 0.005 元 |
合约月份 | 最近的三个季月(3 月、6 月、9 月、12 月中的最近三个月循环) |
交易时间 | 09:15—11:30, 13:00—15:15 |
最后交易日交易时间 | 09:15—11:30 |
每日价格最大波动限制 | 上一交易日结算价的±1.2% |
最低交易保证金 | 合约价值的 1% |
最后交易日 | 合约到期月份的第二个星期五 |
最后交割日 | 最后交易日后的第三个交易日 |
交割方式 | 实物交割 |
交易代码 | TF |
上市交易所 | 中国金融期货交易所 |
10 年期国债期货合约表
信息 | 内容 |
---|---|
合约标的 | 面值为 100 万元人民币、票面利率为 3%的名义长期国债 |
可交割国债 | 合约到期月份首日剩余期限为 6.5-10.25 年的记账式附息国债 |
报价方式 | 百元净价报价 |
最小变动价位 | 0.005 元 |
合约月份 | 最近的三个季月(3 月、6 月、9 月、12 月中的最近三个月循环) |
交易时间 | 9:15 - 11:30,13:00 - 15:15 |
最后交易日交易时间 | 9:15 - 11:30 |
每日价格最大波动限制 | 上一交易日结算价的±2% |
最低交易保证金 | 合约价值的 2% |
最后交易日 | 合约到期月份的第二个星期五 |
最后交割日 | 最后交易日后的第三个交易日 |
交割方式 | 实物交割 |
交易代码 | T |
上市交易所 | 中国金融期货交易所 |
商品期货列表
主力连续合约及加权
主力合约生成规则
每个品种只有一个主连合约。主连合约于下一个交易日进行指向切换,切换前主连合约不变。当日成交量和持仓量都为最大的合约,确定为下一日主连合约,若当日成交量和持仓量都为最大的合约有多个,取其中的近月合约确定为下一日主连合约,若无当日成交量和持仓量同时最大的合约,取成交量最大的合约确定为下一日主连合约。
加权品种的价格规则
由当前品种全部可交易合约以实时持仓量为权重加权平均计算得到。 具体的计算方式是将该品种下所有交易合约价格和持仓量的乘积相加,得到的结果再除以这些合约持仓量的总和。
月份连续合约生成规则
月份连续合约是指将所有的相同月份合约连续拼接起来,生成的连续合约;
以AP01.ZF
为例:ap01的合成规则是将AP401.ZF
,AP301.ZF
,AP201.ZF
,AP101.ZF
.....等苹果一月份合约拼接起来的连续合约
中金所
名称 | 主力连续代码 | 加权合约代码 | 开始时间 | 退市时间 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
沪深 300 合约 | IF00.IF | IFJQ00.IF | 2010-04-16 | ||
5 年期国债合约 | TF00.IF | TFJQ00.IF | 2013-09-06 | ||
10 年期国债合约 | T00.IF | TJQ00.IF | 2015-03-20 | ||
中证 500 合约 | IC00.IF | ICJQ00.IF | 2015-04-16 | ||
上证 50 合约 | IH00.IF | IHJQ00.IF | 2015-04-16 | ||
2 年期国债合约 | TS00.IF | TSJQ00.IF | 2018-08-17 | ||
中证 1000 合约 | IM00.IF | IMJQ00.IF | 2022-07-22 | ||
30 年期国债合约 | TL00.IF | TLJQ00.IF | 2023-04-21 |
大商所
名称 | 主力连续代码 | 加权合约代码 | 开始时间 | 退市时间 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
豆一合约 | a00.DF | aJQ00.DF | 2005-01-03 | ||
豆二合约 | b00.DF | bJQ00.DF | 2005-01-03 | ||
豆粕合约 | m00.DF | mJQ00.DF | 2005-01-03 | ||
玉米合约 | c00.DF | cJQ00.DF | 2005-01-03 | ||
豆油合约 | y00.DF | yJQ00.DF | 2006-01-09 | ||
聚乙烯合约 | l00.DF | lJQ00.DF | 2007-07-31 | ||
棕榈油合约 | p00.DF | pJQ00.DF | 2007-10-29 | ||
聚氯乙烯合约 | v00.DF | vJQ00.DF | 2009-05-25 | ||
焦炭合约 | j00.DF | jJQ00.DF | 2011-04-15 | ||
焦煤合约 | jm00.DF | jmJQ00.DF | 2013-03-22 | ||
铁矿石合约 | i00.DF | iJQ00.DF | 2013-10-18 | ||
鸡蛋合约 | jd00.DF | jdJQ00.DF | 2013-11-08 | ||
胶合板合约 | bb00.DF | bbJQ00.DF | 2013-12-06 | ||
纤维板合约 | fb00.DF | fbJQ00.DF | 2013-12-06 | ||
聚丙烯合约 | pp00.DF | ppJQ00.DF | 2014-02-28 | ||
玉米淀粉合约 | cs00.DF | csJQ00.DF | 2014-12-19 | ||
乙二醇合约 | eg00.DF | egJQ00.DF | 2018-12-10 | ||
粳米合约 | rr00.DF | rrJQ00.DF | 2019-08-16 | ||
苯乙烯合约 | eb00.DF | ebJQ00.DF | 2019-09-26 | ||
液化石油气合约 | pg00.DF | pgJQ00.DF | 2020-03-30 | ||
生猪合约 | lh00.DF | lhJQ00.DF | 2021-01-08 |
上海国际能源交易中心
名称 | 主力连续代码 | 加权合约代码 | 开始时间 | 退市时间 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
原油合约 | sc00.INE | scJQ00.INE | 2018-03-27 | ||
20 号胶合约 | nr00.INE | nrJQ00.INE | 2019-08-12 | ||
低硫燃料油合约 | lu00.INE | luJQ00.INE | 2020-06-22 | ||
阴极铜合约 | bc00.INE | bcJQ00.INE | 2020-11-19 | ||
集运指数(欧线)合约 | ec00.INE | ecJQ00.INE | 2023-08-18 |
广期所
名称 | 主力连续代码 | 加权合约代码 | 开始时间 | 退市时间 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
碳酸锂 | lc00.GF | lcJQ00.GF | 2023-07-21 | ||
工业硅 | si00.GF | siJQ00.GF | 2022-12-22 |
上期所
名称 | 主力连续代码 | 加权合约代码 | 开始时间 | 退市时间 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
铝合约 | al00.SF | alJQ00.SF | 2005-01-03 | ||
天然橡胶合约 | ru00.SF | ruJQ00.SF | 2005-01-03 | ||
燃料油合约 | fu00.SF | fuJQ00.SF | 2005-01-03 | ||
铜合约 | cu00.SF | cuJQ00.SF | 2005-01-03 | ||
锌合约 | zn00.SF | znJQ00.SF | 2007-03-26 | ||
黄金合约 | au00.SF | auJQ00.SF | 2008-01-09 | ||
线材合约 | wr00.SF | wrJQ00.SF | 2009-03-27 | ||
螺纹钢合约 | rb00.SF | rbJQ00.SF | 2009-03-27 | ||
铅合约 | pb00.SF | pbJQ00.SF | 2011-03-24 | ||
白银合约 | ag00.SF | agJQ00.SF | 2012-05-10 | ||
石油沥青合约 | bu00.SF | buJQ00.SF | 2013-10-09 | ||
热轧卷板合约 | hc00.SF | hcJQ00.SF | 2014-03-21 | ||
锡合约 | sn00.SF | snJQ00.SF | 2015-03-27 | ||
镍合约 | ni00.SF | niJQ00.SF | 2015-03-27 | ||
纸浆合约 | sp00.SF | spJQ00.SF | 2018-11-27 | ||
不锈钢合约 | ss00.SF | ssJQ00.SF | 2019-09-25 | ||
氧化铝合约 | ao00.SF | aoJQ00.SF | 2023-06-19 | ||
丁二烯橡胶合约 | br00.SF | brJQ00.SF | 2023-07-28 |
郑商所
名称 | 主力连续代码 | 加权合约代码 | 开始时间 | 退市时间 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
硬白小麦合约 | WT00.ZF | WTJQ00.ZF | 2005-01-03 | 2012-11-22 | |
强麦合约 | WS00.ZF | WSJQ00.ZF | 2005-01-03 | 2013-05-23 | WS为旧的强麦合约代码,自WS 1305 停止执行 |
绿豆合约 | GN00.ZF | GNJQ00.ZF | 2005-01-03 | 2010-03-23 | |
棉花合约 | CF00.ZF | CFJQ00.ZF | 2005-01-03 | ||
白糖合约 | SR00.ZF | SRJQ00.ZF | 2006-01-06 | ||
PTA合约 | TA00.ZF | TAJQ00.ZF | 2006-12-18 | ||
菜籽油合约 | RO00.ZF | ROJQ00.ZF | 2007-06-08 | 2013-05-15 | RO为旧的菜籽油合约, 自RO 1305 停止执行 |
早籼稻合约 | ER00.ZF | ERJQ00.ZF | 2009-04-20 | 2013-05-23 | ER为旧的早籼稻合约, 自ER 1305 停止执行 |
甲醇合约 | MA00.ZF | MAJQ00.ZF | 2011-10-28 | 2015-05-15 | |
普麦合约 | PM00.ZF | PMJQ00.ZF | 2012-01-17 | ||
菜籽油合约 | OI00.ZF | OIJQ00.ZF | 2012-07-16 | OI为新的菜籽油合约, 自OI 1307 开始执行 | |
强麦合约 | WH00.ZF | WHJQ00.ZF | 2012-07-24 | WH为新的强麦合约代码,自WH 1307 开始执行 | |
早籼稻合约 | RI00.ZF | RIJQ00.ZF | 2012-07-24 | RI为新的早籼稻合约, 自RI 1307 开始执行 | |
玻璃合约 | FG00.ZF | FGJQ00.ZF | 2012-12-03 | ||
菜籽粕合约 | RM00.ZF | RMJQ00.ZF | 2012-12-28 | ||
油菜籽合约 | RS00.ZF | RSJQ00.ZF | 2012-12-28 | ||
动力煤合约 | TC00.ZF | TCJQ00.ZF | 2013-09-26 | 2016-04-08 | TC为旧的动力煤合约,自TC 1605 停止执行 |
粳稻谷合约 | JR00.ZF | JRJQ00.ZF | 2013-11-18 | ||
甲醇合约 | MA00.ZF | MAJQ00.ZF | 2014-06-17 | MA为新的甲醇合约代码,自MA 1506 开始执行 | |
晚籼稻合约 | LR00.ZF | LRJQ00.ZF | 2014-07-08 | ||
硅铁合约 | SF00.ZF | SFJQ00.ZF | 2014-08-08 | ||
锰硅合约 | SM00.ZF | SMJQ00.ZF | 2014-08-08 | ||
动力煤合约 | ZC00.ZF | ZCJQ00.ZF | 2015-05-18 | ZC为新的动力煤合约,自ZC 1605 开始执行 | |
棉纱合约 | CY00.ZF | CYJQ00.ZF | 2017-08-18 | ||
苹果合约 | AP00.ZF | APJQ00.ZF | 2017-12-22 | ||
红枣合约 | CJ00.ZF | CJJQ00.ZF | 2019-04-30 | ||
尿素合约 | UR00.ZF | URJQ00.ZF | 2019-08-09 | ||
纯碱合约 | SA00.ZF | SAJQ00.ZF | 2019-12-06 | ||
短纤合约 | PF00.ZF | PFJQ00.ZF | 2020-10-12 | ||
花生合约 | PK00.ZF | PKJQ00.ZF | 2021-02-01 | ||
烧碱合约 | SH00.ZF | SHJQ00.ZF | 2023-09-15 | ||
对二甲苯合约 | PX00.ZF | PXJQ00.ZF | 2023-09-15 |